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行業應用

 

  1. 電子商務
  2. 零售百貨
  3. 數位內容

 


[電子商務]

看準電子商務市場持續成長的力道,網路購物平台已將個人化精準推薦視為重要策略,透過使用者行為分析瞭解消費者,從流量探索商機,深度經營每一位造訪的客戶,打造貼心、安全的購物體驗,透過精準的商品推薦,讓客戶很快找到喜歡的商品,停留更久,購買更多。

 

使用場景

 


實踐效益

以大數據的群體智慧,挖掘隱含的巨大商機

電子商務以資料做為各環節營運的決策基礎,即時回應市場的快速變化,有效預測未來需求。

有效的精準推薦透過個人化商品、廣告和內容的交互運用,提高使用者的點擊率,藉由推薦高度相關性質的商品,幫助電商業者提升業績轉換率,吸引客戶越買越多,平均造訪客戶的客單價也大幅提高。

 

 

 


[零售百貨]

在行動裝置和數據浪潮的衝擊下,實體零售業者在完善商品供應鏈後,亦開始積極部署線上購物平台,和行動裝置的應用,積極創造以內容、社群、電子商務三主軸為交互的整合綜效。 除了既有的行銷模式,也希望透過數據蒐集,產生深入的消費者行為洞察,創造市場競爭差異與價值。


使用場景

在導入階段,透過前端網站頁面埋設 JavaScript,或透過 Mobile Apps 和非網頁應用程式使用的 API,蒐集使用者的瀏覽、搜尋、購物等行為資訊,並呈現推薦結果。 零售業者亦可整合實體通路的資料,例如企業內部既有的會員、商品、或交易資料庫,進行會員行為偏好分析、商品關聯性分析、關鍵字搜尋及購物車行為分析。

 

數位通路的行為數據追蹤、蒐集、分析,可提供行銷業務和產品通路部門隨時依活動促銷需求,做多維度的深入探索,例如商品銷售趨勢、最受歡迎廣告訊息、哪些客戶只瀏覽不購買等,以因應未來更多元的消費者洞察分析需求,包括:

  1. 了解購物車行為,降低棄購率
    透過購物車行為分析,了解客戶於商品間棄購的狀況,做為新品引進或舊品下架的參考,以擴大營收規模。
  2. 分析點擊購物行為的關聯性,提高顧客忠誠度
    了解客戶瀏覽與購買行為,找出客戶有興趣的商品,進行個人化商品推薦,開啟新的交易循環,提高回頭購買率。
  3. 全面一對一個人化行銷
    分析客戶因下架、缺貨、一段時間尚未購買等狀況,以主動提醒方式,關懷客戶需求,傳遞客戶專屬體驗,提高顧客滿意度。
  4. 搜尋關鍵字分析,創造購買轉化率
    透過商品搜尋關鍵字,了解客戶於關鍵字與商品的搜尋關聯,節省客戶找尋對的商品時間,及了解商品搜尋的熱度。

實踐效益

數據分析驅動商品行銷,強化客戶互動,有效建立完整的會員行銷循環

透過消費者行為分析與精準個人化推薦,實踐了「一客一市場」最重要的價值:把每個會員都看成一個可細作的市場來經營,了解客戶,穩固顧客忠誠度,創造更完善的消費者購物體驗。

 

 


[數位內容]

這是一個媒體的分眾時代。行動網路和新媒體浪潮,「大眾」媒體影響力式微,分眾網路媒體、社群論壇興起,獨立作家和部落格往往擁有更準確的網路傳播力,能取得更精準的流量和廣告。 數位平台如何藉由數據轉型,創造新的營收模式?如何做出消費者想看的內容,甚至願意付費?


使用場景

實踐效益

  1. 終結粗放式的內容經營

    藉由更貼近讀者的內容取向,停留更久,瀏覽更多。媒體所累積的使用者數據,對於未來的內容策劃、廣告行銷或商務合作,都具有很大的指引價值,有效讓媒體內容平台的高流量轉化為廣告或商務效益。

  2. 使用者體驗提升

    無論是登入讀者或匿名讀者,皆可追蹤分析其行為,例如閱讀、分享、評論行為和次數、瀏覽時間和瀏覽頻道,針對不同讀者,提供他們感興趣的延伸閱讀,增加讀者黏性和回訪率。

  3. 廣告價值

    依據讀者最常瀏覽和最近瀏覽的內容類別或頻道,推播適合的廣告和促銷活動,並可依據不同主題類別、廣告形式、版面位置和大小等進行推薦。數位內容平台累積大量的使用者行為數據,這些對於讀者的深度瞭解,增加媒體對於廣告主的價值。

  4. 主題式內容經營

    連結對相同主題感興趣的使用者,提供他們更多相關的深度內容和報導,個人化內容也可透過 Web Service API 提供電子報發送系統,製作個人化針對性的電子報,增加使用者點擊率。另一方面,從主題興趣出發,亦能結合相關的商品服務,例如同時經營電子商務,或與其他零售平台策略合作,找出相關性的商品服務,把好內容變成商品的最佳導購,為媒體平台帶來營收和分潤的機會。

 

 

 

 

 

精準推薦雲行業應用-Etu Nexus


零售業

在行動裝置和數據浪潮的衝擊下,實體零售業者在完善商品供應鏈後,亦開始積極部署線上購物平台,和行動裝置的應用,積極創造以內容、社群、電子商務三主軸為交互的整合綜效。 除了既有的行銷模式,也希望透過數據蒐集,產生深入的消費者行為洞察,創造市場競爭差異與價值。

  • 使用場景

    在導入階段,透過前端網站頁面埋設 Java Script,或透過 Mobile Apps 和非網頁應用程式使用的API,蒐集使用者的瀏覽、搜尋、購物等行為資訊,並呈現推薦結果。 零售業者亦可整合實體通路的資料,例如企業內部既有的會員、商品、或交易資料庫,進行會員行為偏好分析、商品關聯性分析、關鍵字搜尋及購物車行為分析。

    數位通路的行為數據追蹤、蒐集、分析,可提供行銷業務和產品通路部門隨時依活動促銷需求,做多維度的深入探索,例如商品銷售趨勢、最受歡迎廣告訊息、哪些客戶只瀏覽不購買等,以因應未來更多元的消費者洞察分析需求,包括:

    1. 了解購物車行為,降低棄購率
      透過購物車行為分析,了解客戶於商品間棄購的狀況,做為新品引進或舊品下架的參考,以擴大營收規模。
    2. 分析點擊購物行為的關聯性,提高顧客忠誠度
      了解客戶瀏覽與購買行為,找出客戶有興趣的商品,進行個人化商品推薦,開啟新的交易循環,提高回頭購買率。
    3. 全面一對一個人化行銷
      分析客戶因下架、缺貨、一段時間尚未購買等狀況,以主動提醒方式,關懷客戶需求,傳遞客戶專屬體驗,提高顧客滿意度。
    4. 搜尋關鍵字分析,創造購買轉化率
      透過商品搜尋關鍵字,了解客戶於關鍵字與商品的搜尋關聯,節省客戶找尋對的商品時間,及了解商品搜尋的熱度。

  • 實踐效益

    數據分析驅動商品行銷,強化客戶互動,有效建立完整的會員行銷循環

    透過消費者行為分析與精準個人化推薦,實踐了「一客一市場」最重要的價值:把每個會員都看成一個可細作的市場來經營,了解客戶,穩固顧客忠誠度,創造更完善的消費者購物體驗。

電商

看準電子商務市場持續成長的力道,網路購物平台已將個人化精準推薦視為重要策略,透過使用者行為分析瞭解消費者,從流量探索商機,深度經營每一位造訪的客戶,打造貼心、安全的購物體驗,透過精準的商品推薦,讓客戶很快找到喜歡的商品,停留更久,購買更多。

數位內容平台

這是一個媒體的分眾時代。行動網路和新媒體浪潮,「大眾」媒體影響力式微,分眾網路媒體、社群論壇興起,獨立作家和部落格往往擁有更準確的網路傳播力,能取得更精準的流量和廣告。 數位平台如何藉由數據轉型,創造新的營收模式?如何做出消費者想看的內容,甚至願意付費?

 

 

 

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並可陸續加入獨家資料源

 

汽車品牌和經銷商

提高購車成交率,減少行銷資源浪費


 

旅遊業者

服務口碑分析,改善旅遊品質提升滿意


 

基金投信和券商

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旅遊業案例分享

旅遊行程滿意度評估

掌握消費者對於市場上推出的旅遊商品和行程的滿意度,找出消費者在意的角度,進而改善服務品質,加強行程競爭力

 

 

 


 

討論趨勢發現新商機

分析目前最紅的網路討論趨勢,找出熱門的旅遊團商品,規劃受歡迎的爆滿行程

 

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輿情分析 X 趨勢洞察 帶給品牌的 3 大效益

 

掌握消費者意見

分析消費者對於品牌與旗下產品服務的評價與喜好,深入查看各層面向的滿意度,發現可能的潛在問題。

 

 

分析競爭者態勢

提供多項競爭指標,幫助業者檢視網路討論狀態,了解與其他競爭對手的優劣態勢比較。

 

 

發掘下一個商機

關注網路輿情的脈絡變化,對於市場的重要討論和未來需求走向能有更深入的洞察,不錯過新商機。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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