聆聽消費者的真實聲音

開始聆聽

零售業

在行動裝置和數據浪潮的衝擊下,實體零售業者在完善商品供應鏈後,亦開始積極部署線上購物平台,和行動裝置的應用,積極創造以內容、社群、電子商務三主軸為交互的整合綜效。 除了既有的行銷模式,也希望透過數據蒐集,產生深入的消費者行為洞察,創造市場競爭差異與價值。

  • 使用場景

    在導入階段,透過前端網站頁面埋設 Java Script,或透過 Mobile Apps 和非網頁應用程式使用的API,蒐集使用者的瀏覽、搜尋、購物等行為資訊,並呈現推薦結果。 零售業者亦可整合實體通路的資料,例如企業內部既有的會員、商品、或交易資料庫,進行會員行為偏好分析、商品關聯性分析、關鍵字搜尋及購物車行為分析。

    數位通路的行為數據追蹤、蒐集、分析,可提供行銷業務和產品通路部門隨時依活動促銷需求,做多維度的深入探索,例如商品銷售趨勢、最受歡迎廣告訊息、哪些客戶只瀏覽不購買等,以因應未來更多元的消費者洞察分析需求,包括:

    1. 了解購物車行為,降低棄購率
      透過購物車行為分析,了解客戶於商品間棄購的狀況,做為新品引進或舊品下架的參考,以擴大營收規模。
    2. 分析點擊購物行為的關聯性,提高顧客忠誠度
      了解客戶瀏覽與購買行為,找出客戶有興趣的商品,進行個人化商品推薦,開啟新的交易循環,提高回頭購買率。
    3. 全面一對一個人化行銷
      分析客戶因下架、缺貨、一段時間尚未購買等狀況,以主動提醒方式,關懷客戶需求,傳遞客戶專屬體驗,提高顧客滿意度。
    4. 搜尋關鍵字分析,創造購買轉化率
      透過商品搜尋關鍵字,了解客戶於關鍵字與商品的搜尋關聯,節省客戶找尋對的商品時間,及了解商品搜尋的熱度。

  • 實踐效益

    數據分析驅動商品行銷,強化客戶互動,有效建立完整的會員行銷循環

    透過消費者行為分析與精準個人化推薦,實踐了「一客一市場」最重要的價值:把每個會員都看成一個可細作的市場來經營,了解客戶,穩固顧客忠誠度,創造更完善的消費者購物體驗。

電商

看準電子商務市場持續成長的力道,網路購物平台已將個人化精準推薦視為重要策略,透過使用者行為分析瞭解消費者,從流量探索商機,深度經營每一位造訪的客戶,打造貼心、安全的購物體驗,透過精準的商品推薦,讓客戶很快找到喜歡的商品,停留更久,購買更多。

數位內容平台

這是一個媒體的分眾時代。行動網路和新媒體浪潮,「大眾」媒體影響力式微,分眾網路媒體、社群論壇興起,獨立作家和部落格往往擁有更準確的網路傳播力,能取得更精準的流量和廣告。 數位平台如何藉由數據轉型,創造新的營收模式?如何做出消費者想看的內容,甚至願意付費?

Last modification: 二 19 七 2016

 

 

 

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提供多項競爭指標,幫助業者檢視網路討論狀態,了解與其他競爭對手的優劣態勢比較。

 

 

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關注網路輿情的脈絡變化,對於市場的重要討論和未來需求走向能有更深入的洞察,不錯過新商機。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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